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工商時報【黃台中】

讓節能環保更升級,冬暖夏涼四季都有新鮮好空氣,和泰大金空調(Daikin)推出的「金溫暖」活動進入倒數,本(12)月底前購買R32冷暖空調家用一對一系列,每組現折2,000元,拿現金最實在,舒適過冬趁現在!

「歡迎消費者到大金空調各大經銷通路,體驗全年舒適溫暖的R32冷媒最新科技空調美學。」和泰大金空調戰略總處副總李良懿指出,秋冬之際氣候變化劇烈,忽冷忽熱很容易造成身體及呼吸系統的困擾。大金空調持續推廣全方位空調觀念,提供消費者最高品質空調產品。採用R32冷媒的全系列新商品,率先通過國家最新CSPF能效一級,提供國人更環保、更節能的高科技新世代空調。

本周氣溫驟降,每年冬季因不當使用電熱設備,造成傷亡事件頻傳,凸顯電熱暖氣的危險性,大金空調暖氣的電能效率COP值高,較傳統電熱器省電,電能不浪費。不但不會有電熱暖機占位置、不好收納的問題,更不會有電線走火,或漏電、傾倒釀災的可能。暖氣流均勻分布室內、保持室溫穩定,可避免冬季因溫差大,讓小孩老人身體無法負擔,增加感冒、心血管、腦中風等危險,冷暖空調多用途,一機搞定安全與健康。

大金空調是全球唯一開發並生產冷媒的空調製造商,並不斷研究可以降低能源消耗及減緩全球暖化的冷媒新技術。大金空調是全球第1個將不會破壞臭氧層的R32冷媒用於住宅空調,R32的總地球暖化係數、二氧化碳排放量較R410a減少了75%;製冷效率和功能更佳,相較於R410a提升了10%的能源效率。

四季氣候不同,長時間使用空調已是生活常態,室外的氣溫變動,冷暖房需求的效率也會一直改變。2017年1月1日即將全面實施的空調能效新指標-冷氣季節性能因數(CSPF),是國際通行、考量長時間運轉與季節、全年運轉等因數的測驗法,能源效率估算更精準,也貼近空調實際使用狀況。大金R32新世代冷媒空調,率先通過全新CSPF能效一級,節能環保更升級。冬季「金溫暖」現金回饋活動詳情,可上大金空調官網查詢。

(中央社記者胡玉立多倫多21日專電)「嘿,Siri,我的頭髮看起來如何?」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜,也許再過不久,你的智慧型手機就可以針對前述問題,為你提供一針見血的回答。

而這項新科技,有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上,像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。

阿拉比(Parham Aarabi) 和高文芝(Wenzhi Guo,音譯)兩位多倫多大學研究員,最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」,而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效,比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。

讓人驚訝的是,接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度,比接受訓練前的可信度,高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。

多倫多大學機械新聞(UofT Engineering News)在16日公布的這項消息,今天登上了加拿大廣播公司(CBC)科技新聞版面。

阿拉比說,辨別頭髮,或許不是今日世界最重要的問題,但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到,這項新機械學習算法是有用的。

過去,要是單從照片來辨識人類的頭髮,電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示,這套新算法讓電腦接受人類指令,學習如何針對困難的分界線,正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。

以前,人類教哪裡便宜導電腦的方法,主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定;像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看,藉以訓練神經網路,分辨照片裡的天空。

但這項新的機械學習算法,讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令;像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素,比圖片下方的像素,更像天空」等。

阿拉比相信,結合人類經驗和機械學習,將有助於其他領域的發展。例如,目前皮膚科醫師運用視覺的幫助,辨別可能造成皮膚癌的痣;道路駕駛人則是仰賴交通規則,確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法,讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時,仍能獲得有效訓練,做出正確判斷。

阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作,這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式,可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色,使用在自己臉上的樣子。

阿拉比和高文芝的研究,已在電機電子工程師學會(IEEE)網站上公布,也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122

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